人工智能

沒有數字化的企業就不要考慮RPA了

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RPA(機器人流程自動化)是近兩年比較火熱的IT技術,去年三個頭部玩家UiPath、Anywhere Automation、BluePrism斬獲了過10億美金的風投。今年,5月UiPath獲得5.68億美元D輪融資,投后估值70億美元,Automation Anywhere于美國時間11月21日完成 2.9 億美元 B 輪融資,估值達68億美元。

2019年RPA在國內火了起來,相關會議、融資漸多,百度指數也有了“RPA”的一席之位。

談論RPA繞不開UiPath,2005年成立的UiPath雖然不是最早做RPA的公司,卻是這兩年成長最快的企服明星公司,一年的時間估值從10億美元到70億美元,去年11月正式進軍中國市場,目前已經收獲近千家客戶。

“中國發展很快,地域多元化,軟件要比美國豐富的多,對RPA的需求會更大?!盪iPath 大中華區總裁吳威(Gabriel Wu)說,他認為中國未來的市場的發展可能要比國外要快,這也是去年UiPath進軍中國市場之際吸引他加盟的原因之一。

RPA是輕產品重服務

RPA并非新的技術,在上個世紀90年代已經出現,RPA的價值在于能簡化流程,通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程,以一種更簡單、更易用的方式實現企業流程的自動化,降低總體IT成本。

人力成本的飆升以及業務快速發展導致的業務流程紛繁復雜,使得RPA受到企業的青睞。在吳威看來RPA的價值是連接系統,傳統的企業都希望做ERP這樣的超級系統,目前系統碎片化、小規?;勤厔?,企業已經放棄做一個超級系統,如此一來系統的連接面臨挑戰,RPA以弱IT的方式連接異構系統,使之變成一個超級大系統,不會影響現有系統的穩定和功能使用。

所以企業應用RPA有前提條件,“第一,你有多個系統,基本在企業都會存在。第二,你有一系列重復性的工作?!眳峭J為中國系統復雜度比國外要高,對RPA的需求將更為旺盛。

在打通異構系統方面RPA可以解決一部分數據孤島問題,為第三方提供了豐富的開發接口,可以將銷售、客服、生產、采購等不同部門之間的數據聯通為決策提供支持。

吳威介紹RPA是典型的輕產品重服務,所以UiPath在中國本土化過程中不斷與高校合作培養相關人才,采訪中他也強調了合作伙伴的重要性。而在今年,UiPath提出要打造自己的應用生態圈,與微軟、ABBYY、SAP在內的技術合作伙伴,以及四大會計師事務所(德勤、畢馬威、普華永道、安永)和埃森哲等咨詢公司在內的全球業務合作伙伴展開合作,同時,越來越多中國本土合作伙伴也陸續加入其中。

AI與RPA相輔相成

金融業是RPA最先應用的行業,也是目前應用較廣泛的行業,一方面金融業數字化程度較高,另一方面基于規則的標準流程化的業務多。

在吳威看來RPA可以適用于大中小各個規模的企業,而從UiPath的實踐來看,除了金融業,國內越來越多的行業都開始使用RPA。但是是應用也受限于企業的數字化程度,RPA是一個幫助企業數字化轉型的工具,如果企業本身都是人工操作,就沒有辦法用RPA,如果系統轉成數字化,會發現使用RPA的地方越來越多。

企業數字化過程要一步一步來,不只是RPA,所有軟件層的應用都需要數字化基礎為底,但是RPA還有另一個問題是標準化流程之外的場景應用探索。

有業內人士提出了IPA(智能流程自動化),即RPA加入了人工智能技術后的稱謂,分析指出IPA對處理異構數據方面更有優勢,在金融服務等監管要求嚴苛的企業,IPA所有行為都可追蹤。這種可追溯的模式,能讓企業的業務運營更透明。

的確,近幾年AI與RPA的融合使其自動化能力進一步加強,也是RPA爆發發展的一個重要因素之一,吳威介紹AI里面分為學習、思考、做這三類,RPA是在做的實際操作層面,以UiPath代表的RPA平臺促進了AI與客戶業務系統相關聯,“一方面是我們自己發展,一方面是AI的導入更容易,兩個相輔相成,AI也推動了RPA本身的發展?!?/p>

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