人工智能

BI中的AI是不是還遠著呢?

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沒有人懷疑BI和AI的融合趨勢,但是對于智能的未來還有多遠依然見仁見智。而通往未來的路一定是在腳下,把握當前的發展情況至關重要。

日前帆軟研究院發布了《商業智能(BI)白皮書1.0》(以下簡稱《白皮書》),調研了 770 多家企業的 1400 多名從業人員(多為企業 CIO 和業務管理人員),得出了這樣的結論:BI 未來最主要的趨勢是與AI技術融合,但是目前在中國仍是泡沫。

《白皮書》指出國內企業對于對于BI功比較看重報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙這幾項。對于機器學習、自然語言識別、人工智能這些未來 BI 的功能,企業并不感冒,僅有一成的企業表示關注。這些功能更多地是停留在概念層面,目前仍處于炒作期,實際的使用場景還不多。

帆軟研究院認為中國企業的BI 建設在未來 5 年內將仍然以數據管理和數據分析為主,預計在2025 年左右,BI 將開始邁入智能化階段。

中外之間還是有很大的差距,Gartner站在全球角度的預測2020年增強分析將成為新用戶購買BI產品、數據科學和機器學習平臺、以及嵌入式分析的主要驅動力,2020年有50%的分析查詢會通過搜索、自言語言處理或者語音生成,或者自動生成。

統計難免帶有偏差,即使很客觀也無法做到絕對的真實,與國內其他BI廠商交流發現AI與BI融合還是有一定的落地,國內另一家BI廠商永洪科技的技術負責人邵文龍認為BI可以作為一個工具使用,但是AI的數據挖掘預測需要有數據的沉淀才能應用起來,而更關鍵的是讓AI的算法與業務更好結合?,F在已經有一些落地,比如在工業互聯網領域的設備告警預測幫助企業節省陳本,比如零售行業的銷售預測等。不過AI也有其局限性,比如偶然性較強的場景和樣本量不大的場景,通過AI就無法進行準確預測。

AI與BI的融合的確會使BI發展到新的階段,而這兩者都需要數據。放在一個更大的背景下,都是企業數字化過程中的一部分,考驗著企業的數據意識、數據積淀以及背后數據驅動的組織文化建設。

今年10月BI的國際領導者Tableau聯合IDC共同發布了《亞太數據就緒指數(DRI)報告》(以下簡稱《報告》),調研對來自七個市場(澳大利亞、中國大陸、中國香港、印度、日本、新加坡和韓國)的700多家企業的高管進行了數據就緒的關鍵維度的調查,包括與員工相關的因素(個人和企業)、流程、技術和管理5個維度。

《報告》指出只有20%的企業處于數據就緒領先地位,大多數處于發展中(66%)和落后(14%)領域。中國大陸市場排名第六,企業在管理方面比較薄弱,建議中國企業應優先考慮員工和流程杠桿,并加強治理以確??沙掷m性。

國內企業數據意識和數據底子雖然有了很大的提升,但依然處在一個較為初級的階段,發展非常不均衡,傳統企業更為復雜,比如有人說中國工業互聯網與國際的差距有點像“原始社會與現代社會的差距?!币晃粋鹘y企業CIO在朋友圈感嘆:“差距之大,確實如此!我在傳統企業感受很深?!?/p>

AI三要素,數據、算力和算法,沒有數據的AI不過是空中樓閣,BI何時能走到智能時代,這時間只能靠一步一個腳印去丈量。

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